در این مقاله آنالیز پایداری سیستم های فازی چندجمله ای مرتبه کسری به روش مجموع مربعات مورد بررسی قرار گرفته است و برخلاف مدل فازی T-S که تنها قابلیت کار با ماتریس های ثابت را دارد در این روش باچندجمله ای ها ، در ماتریس های سیستم سروکار داریم. بنابراین نمایش مدل سیستم غیرخطی با استفاده از چندجمله ای ها روشی کارآمدتر است. نکته اصلی در برتری روش آن است که در روش پایدارسازی سیستم های مرتبه کسری بر اساس مدل فازیT-S ، شرایط پایدارسازی بر اساس تئوری پایداری لیاپانوف و بوسیله نامساوی ماتریسی خطی ( LMI ( بیان می گردد در حالیکه آنالیز پایداری بر اساس مدل فازی چند جمله ای بوسیله تابع لیاپانوف چندجمله ای و در قالب مجموع جملات مربعی(SOS) بیان می گردد و در سیستم هایی که روش های بهینه سازی LMI کارساز نیست آنالیز پایداری و طراحی کنترلر را میتوان با این روش انجام داد.ازلحاظ عددی توسط ابزار sostools که اخیرا توسعه یافته شده است می توان تابع لیاپانوف چندجمله ای را بدست آورد . در این مقاله شرایط پایداری یک سیستم فازی چندجمله ای مرتبه کسری مورد بررسی قرار گرفته و شرایط لازم و کافی برای پایداری بدست امده است و در پایان نیز با ذکر یک مثال صحت و درستی روش پیشنهادی نشان داده شده است.

در این مقاله به معرفی ساختاری نوین از سیستم فازی تاکاگی – سوگنو – کانگ (TSK) که دارای بخش استخراج ویژگی در قسمت ورودی می باشد، می پردازیم. روش پیشنهادی تحت عنوان Semi-Polynomial data Mapping Fuzzy Inference System و به اختصار (SPMFIS) معرفی می شود. در روش پیشنهادی از یک نگاشت داده شبه چندجمله ای به منظور تبدیل ورودی های اصلی به ورودی های جدید با ابعاد کاهش یافته استفاده می شود. در گام بعد خروجی حاصل از نگاشت داده شبه چندجمله ای به عنوان ورودی سیستم فازی که در این مقاله از شبکه (Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS بدین منظور استفاده شده است به کار می رود. به منظور آموزش پارامترهای شبکه ANFIS و بخش نگاشت داده شبه چندجمله ای، از الگوریتم گرادیان نزولی استفاده شده است. همچنین به منظور بررسی کارایی روش مطرح شده، کاربرد آن در کلاس بندی چندین مجموعه داده استاندارد، شناسایی سیستم و پیش بینی سری زمانی مورد بررسی و آزمایش قرار گرفته است. نتایج حاصل از این شبیه سازی ها دلالت بر کارایی بالای روش مطرح شده در برابر روش های مرسوم شناسایی و کلاس بندی دارد.

در این مقاله قانون کنترل تعقیب برای کلاسی از سیستم های فازی چندجمله ای طراحی می شود. قانون کنترل از دو بخش رویتگر و فیدبک حالت تشکیل شده است. با استفاده از یک رویتگر فازی چندجمله ای، بردار حالت سیستم تخمین زده می شود و بهره فیدبک چندجمله ای، از بردار حالت تخمین زده شده برای تحقق قانون کنترل استفاده می کند. قانون کنترل فازی چندجمله ای، بردار حالت فرایند را به تعقیب از بردار حالت یک مدل مرجع پایدار تحت شاخص نرم بینهایت وادار می کند. شرایط کافی برای تعیین پارامترهای قانون کنترل در قالب یک برنامه مجموع مربعات ارائه خواهد شد. برای نشان دادن کارایی روش ارائه شده طراحی قانون کنترل و شبیه سازی در قالب چند مثال انجام می شود.

یکی از روش های حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه، استفاده از مسائل برنامه ریزی آرمانی است، به این صورت که تصمیم گیرنده برای هر تابع هدف یک سطح آرمان در نظر می گیرد. در مسائل زندگی واقعی ممکن است چندین سطح آرمان برای یک تابع هدف در دسترس باشد، و یا این سطوح آرمان از نوع فازی باشند که در این صورت مسائل برنامه ریزی آرمانی چندانتخابه فازی به وجود می آید. در این مقاله به معرفی و حل مسائل برنامه ریزی آرمانی چندانتخابه فازی پرداخته می شود، به این صورت که ابتدا مسئله به یک مسئله برنامه ریزی چندانتخابه فازی تبدیل می شود که در آن انتخاب های متعددی برای سمت راست قیود وجود دارد، سپس با استفاده از چندجمله ای باینری فازی و چندجمله ای کمترین مربعات خطی فازی، یک مسئله برنامه ریزی خطی کلاسیک حاصل می شود که از حل آن با استفاده از نرم افزار لینگو جواب مسئله به دست می آید.الگوریتم تشریح شده برای حل یک مثال کاربردی در زمینه مسائل برنامه ریزی آرمانی چندانتخابه فازی مورد استفاده قرار می گیرد و نتایج موجود قبلی با نتایجی که از این روش به دست می آید مورد مقایسه و تجزیه تحلیل قرار می گیرد.

هدف: از مهم ترین اثرات اینترنت اشیا در مراقبت های بهداشتی، می توان توانایی تبادل اطلاعات، کاهش هزینه های بستری در بیمارستان و هزینه های مراقبت های بهداشتی را نام برد. چالش های اصلی اینترنت اشیا در مراقبت های بهداشتی امنیت و حفظ حریم خصوصی است که در این بین انتقال تصاویر در حوزه های ارتباطی و امنیتی بسیار مهم می باشد. هدف اصلی این مقاله طراحی یک کانال مناسب ارسال داده های پزشکی مبتنی بر هم زمان سازی آشوبی که از مدل سازی فازی بهره جسته است می باشد.روش شناسی پژوهش: در این مقاله یک روش جدید برای انتقال تصاویر پزشکی به منظور حفظ اطلاعات بیماران به کمک هم زمان سازی دو سیستم چند پیچکی مرتبه کسری بر پایه مدل سازی فازی چندجمله ای ارایه می­شود. استفاده از سیگنال های آشوبی به عنوان حامل تصاویر پزشکی و بهره جستن از کنترل کننده مناسب فازی برای هم زمان سازی در گیرنده میزان امنیت را ارتقا و احتمال کشف آن را به شدت کاهش می دهد. در این طرح برای برقرارسازی پایداری سیستم حلقه بسته کنترل کننده فازی مناسب طراحی می­ شود. سپس با توجه به طرح هم زمان سازی بر پایه مدل فازی چندجمله ای و کشف خطای آن یک روش ماسک گذاری آشوبی به منظور رمزنگاری تصاویر مربوط به بیماران پیشنهاد شده است.یافته ها: شبیه سازی­ ها بر روی تصاویر رنگی و سیاه و سفید پزشکی انجام شده است. تصویرهای رمزنگاری شده و بازیابی شده به کمک این طرح به دست آمده ­اند. شبیه سازی و صحت نتایج روش ارایه شده در نرم افزار متلب مورد بررسی قرار گرفته است. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، معیارهای مختلف شامل هیستوگرام تصویر، نرخ سیگنال به نویز، همبستگی و آنتروپی اطلاعات ارزیابی شده ­اند. نتایج حاصله کارایی روش پیشنهادی را در رمزنگاری تصاویر نشان داده ­اند.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله یک روش جدید برای انتقال تصاویر پزشکی به منظور حفظ اطلاعات بیماران به کمک هم زمان سازی دو سیستم چند پیچکی مرتبه کسری بر پایه مدل سازی فازی چندجمله ای ارایه می­ شود. استفاده از سیگنال های آشوبی به عنوان حامل تصاویر پزشکی و بهره جستن از کنترل کننده مناسب فازی برای هم زمان سازی در گیرنده میزان امنیت را ارتقا و احتمال کشف آن را به شدت کاهش می دهد. در این طرح برای برقرارسازی پایداری سیستم حلقه بسته کنترل کننده فازی مناسب طراحی می شود، سپس با توجه به طرح هم زمان سازی چندحالته بر پایه مدل فازی چندجمله ای و کشف خطای آن یک روش ماسک گذاری آشوبی به منظور رمزنگاری تصاویر مربوط به بیماران پیشنهاد شده است.

در این مقاله، روشی مبتنی بر الگوریتم وو برای تعیین راه حل های واقعی دستگاه های معادلات چندجمله ای فازی معرفی می شود. در ابتدا، -rبرش های یک دستگاه معادلات چندجمله ای فازی محاسبه شده و نمایش پارامتری برای این سیستم استخراج می گردد. سپس، الگوریتم وو به کار گرفته می شود تا نمایش پارامتری دستگاه معادلات چندجمله ای فازی را به مجموعه ای متناهی از مجموعه های مشخصه تبدیل کند. ارتباط قوی ای میان راه حل های این مجموعه های مشخصه و راه حل های دستگاه ه چندجمله ای وجود دارد. الگوریتم وو به طور مؤثر دستگاه های چندجمله ای را با ایجاد مجموعه های مشخصه به سیستم های مثلثی تبدیل می کند، که این امر حل آن ها را ساده و کارآمد می سازد. این روش نه تنها روابط میان متغیرها را روشن می کند، بلکه کارایی محاسباتی در حل معادلات چندجمله ای را نیز افزایش می دهد. مزیت بزرگ روش پیشنهادی در این است که تمامی جواب های فازی مسئله را به طور هم زمان به دست می آورد. در نهایت، مثال های محاسباتی عملی متنوعی برای نشان دادن اثربخشی این روش ارائه شده است.

در این مقاله تخمین ناحیه جذب سیستم های چندجمله ای مرتبه دو با استفاده از تابع لیاپانوف کسری مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از روش های تخمین ناحیه جذب، یافتن بزرگترین مجموعه رویه است. در این مطالعه تابع هزینه برای رسیدن به بزرگترین مجموعه رویه به جای استفاده از فاکتور شکل دهی بر اساس افزایش ناحیه محصور به مجموعه رویه پیشنهاد شده است. تخمین ناحیه جذب به حل مساله بهینه سازی نامعادله ماتریسی دوخطی تبدیل گردیده و با چند مثال توانایی این روش در مقایسه با روش های موجود در مطالعات اخیر بررسی شده است.

در این مقاله یک روش برای حل سیستم خطی فازی عمومی با جواب غیرفازی ارایه شده است. حالتی را در نظر گرفته ایم که اعضای ماتریس ضرایب و بردار سمت راست اعداد فازی ذوزنقه ایی هستند. همچنین جزییات روش به همراه اثبات قضایا با ارایه چند مثال مورد بررسی قرار گرفته اند.